تتنافس شركات التكنولوجيا العملاقة على تطوير رقائقها الخاصة

تتنافس شركات التكنولوجيا العملاقة على تطوير رقائقها الخاصة

مع استمرار هيمنة إنفيديا على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي تُسرّع شركات التكنولوجيا العالمية العملاقة جهودها لتطوير رقائقها الخاصة ووفقًا لبلومبيرغ إنتليجنس ستحتفظ إنفيديا بحصة سوقية تتراوح بين 70% و75% في رقائق الذكاء الاصطناعي حتى عام 2030 وقد دفعت هذه الهيمنة الشركات الكبرى إلى استثمار مليارات الدولارات في تطوير رقائق مُخصصة وبحلول عام 2026 سيبلغ هذا التنافس على تطوير الرقائق المخصصة ذروته حيث تسعى شركات عديدة من مايكروسوفت وجوجل وأمازون وميتا إلى أوبن إيه آي وتسلا اللتين لا تزالان في مرحلة التصميم إلى كسر احتكار إنفيديا ويُشكّل هذا تحديات غير مسبوقة لسلسلة توريد أشباه الموصلات العالمية.

وفي هذا السباق لتطوير رقائقها الخاصة تتقدم شركات التكنولوجيا الكبرى بوتيرة متفاوتة فقد بدأت جوجل وأمازون مبكرًا وحققتا بالفعل شحنات واسعة النطاق أطلقت جوجل شريحة آيرونوود الجيل السابع من تطويرها الخاص في أوائل عام 2025 صُممت هذه الشريحة خصيصًا لمهام الاستدلال وذلك بالتعاون مع شركة برودكوم وتصنيعها بواسطة شركة TSMC وهي متاحة حاليًا للتأجير في خدمات الحوسبة السحابية في أمريكا الشمالية وأوروبا ولحقت بها أمازون حيث أطلقت شركتها التابعة أنابونا لابز شريحة ترينيوم 3 في ديسمبر 2025 تُعد هذه الشريحة الأحدث في سلسلة شرائح تدريب الذكاء الاصطناعي من الجيل الرابع وتعتمد على عملية تصنيع أكثر تطورًا من سابقتها كما تدعم إطار عمل البرجيات الشائع باي تورش مما يسمح للمطورين بالتبديل بسلاسة دون الحاجة إلى إعادة كتابة التعليمات البرمجية. وقد ساهم ذلك في نمو هائل لأعمالها في مجال شرائح الجيل السابق ترينيوم 2 التي نمت لتصبح شركة بمليارات الدولارات ومن المتوقع إطلاق الجيل التالي ترينيوم 4 في وقت لاحق من عام 2026.

أما مايكروسوفت وميتا فقد بدأتا للتو في إنتاج شرائحهما المطورة ذاتيًا أعلنت مايكروسوفت عن شريحة الاستدلال مايا 200 في يناير 2026 والتي تم نشرها في مراكز البيانات الأمريكية لتشغيل أحدث نماذج OpenAI وخدمة Copilot الخاصة بمايكروسوفت وقد اختارت مايكروسوفت تجنب استخدام أجهزة الشبكة الخاصة بشركة Nvidia معتمدةً بدلاً من ذلك على شريحة قياسية متصلة بشبكة إيثرنت أما شريحة "MTIA 300 التي طورتها شركة Meta بنفسها فهي قيد الإنتاج حاليًا وتُستخدم بشكل أساسي في خوارزميات التوصية بالمحتوى وتصنيفه وتخطط Meta لإصدار ثلاثة أجيال أخرى من الشرائح خلال العامين المقبلين لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كامل حيث يُتوقع إطلاق MTIA 450 في أوائل عام 2027 وخليفتها MTIA 500 في وقت لاحق من العام نفسه.

أما OpenAI وTesla اللتان لا تزالان في مرحلة التصميم فقد أظهرتا طموحات مختلفة في أكتوبر 2025 دخلت OpenAI في شراكة مع Broadcom لنشر ما يصل إلى 10 جيجاواط من رقائقها المطورة ذاتيًا بين النصف الثاني من عام 2026 و2029، مع تخصيص جميع الرقائق للاستخدام الداخلي في غضون ذلك أكملت Tesla تصميم شريحة الاستدلال AI5 في أبريل 2026 ومن المتوقع بدء إنتاجها بكميات كبيرة في منتصف عام 2027 لاستخدامها في الذكاء الاصطناعي للسيارات وروبوت Optimus البشري صرّح ماسك بأن قدرة معالجة AI5 تفوق قدرة AI4 الحالية بخمسة أضعاف وأن أداءها في مهام محددة يُضاهي أداء شريحة H100 من Nvidia.

مع ذلك لا يُمكن لتطوير رقائق خاصة حل مشكلة اختناق سلسلة التوريد بشكل كامل فباستثناء محاولة تسلا بناء مصنع لا تزال معظم الشركات العملاقة تعتمد على عدد محدود جدًا من مصانع رقائق السيليكون مثل TSMC التي تمتلك عمليات تصنيع متطورة وللتحرر تمامًا من الاعتماد على قدرة TSMC تخطط شركة SpaceX التابعة لإيلون ماسك للاستثمار في مصنع لتصنيع الرقائق يُسمى Terafab في تكساس في مايو 2026 باستثمار أولي مُخطط له بقيمة 55 مليار دولار واستثمار إجمالي قد يصل إلى 119 مليار دولار وستحصل على ترخيص تقنية التصنيع من إنتل مع ذلك تُقر SpaceX أيضًا بأن الخطة قد لا تنجح وأن رقاقة AI5 من تسلا قد تعتمد في نهاية المطاف على TSMC مصنع أريزونا وسامسونج مصنع تكساس في التصنيع.

---

في هذه المنافسة الشرسة على الرقائق برزت شركة Broadcom المتخصصة في تصميم الرقائق والشبكات كفائز واضح تستفيد Broadcom من شحنات رقائق كل من جوجل وOpenAI. وقد أعلنت Broadcom بالفعل عن إيرادات بقيمة 5.2 مليار دولار من منتجات الذكاء الاصطناعي في الربع الثالث من السنة المالية 2025.

تعليقات